Posdoctorado
Esperanza Guerra Rosas
Periodo: 01 febrero 2026 - 31 enero 2028. Doctora en Física por parte de la Universidad de Sonora (2017), Maestra en Ciencias en Ingeniería Electrónica e Ingeniera en Sistemas Computacionales por el Instituto Tecnológico de Durango. Realizó una estancia posdoctoral en el programa de la Maestría en Ingeniería e Innovación de CETYS Universidad Campus Internacional Ensenada (agosto 2019 – julio 2021). Realizó una estancia posdoctoral en CICESE en el departamento de Óptica, en el área de Procesamiento de Imágenes y Reconocimiento (enero 2017- julio de 2019). Ha impartido diferentes cursos a nivel licenciatura en el Instituto Tecnológico de Ensenada, en UABC y en CETYS Universidad Campus Internacional Ensenada, ha impartido cursos a nivel posgrado en CETYS Universidad. Sus líneas de investigación están enfocadas en el área de Procesamiento de Imágenes, Reconocimiento de Patrones e Inteligencia Artificial, principalmente para el análisis de imágenes biomédicas mediante el desarrollo y aplicación de algoritmos específicos para la identificación de enfermedades. A lo largo de su trayectoria académica he recibido varios premios y distinciones: “Mención honorifica”, recibida por parte de la UNISON (2017). “Primer lugar y único premio en el área de Óptica otorgado por SPIE”, (The International Society for Optics and Photonics) en el congreso Internacional del MOPM (Mexican Optics and Photonics Meeting 2015). “Reconocimiento al mérito académico 2011”, por obtener el más alto aprovechamiento durante su formación académica al término de la maestría, otorgado por el gobierno del estado de Durango ,“Medalla al Mérito Académico "Ing. José Gutiérrez Osorio", otorgada por el Instituto Tecnológico de Durango al concluir la maestría (2011). Ha participado en varios comités de tesis de posgrado Maestría y Doctorado. Ha sido evaluadora de proyectos de investigación. Actualmente cuenta con la patente: Sistema de detección de cáncer de piel a partir del análisis de fotografías de manchas o imperfección de la piel (2013). Es miembro de la Academia Mexicana de Óptica. Ha participado en Congresos nacionales e internacionales. Ha publicado artículos arbitrados en revistas internacionales con alto Factor de Impacto. Pertenece al Sistema Nacional de Investigadores Nivel I. Cuenta con la Certificación Docente Cetys Nivel 2 en las tres líneas de formación: pedagógica, tecnológica y de desarrollo humano, social y cultural que CETYS Universidad promueve.
Esbanyely Garza Flores
Periodo: 01 febrero 2025 - 31 enero 2027. Egresado como Ingeniero en Electrónica de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Autónoma de Baja California (UABC). Obtuvo el grado de Doctor en Ciencias en Óptica en el Centro de Investigación Científica y Educación Superior de Ensenada (CICESE) en 2018, y el de Maestro en Ciencias en Óptica en 2014. Ha realizado investigación en las áreas de óptica, reconocimiento de patrones, Data Science e inteligencia artificial, produciendo artículos en revistas internacionales. Actualmente se encuentra colaborando con el grupo de Procesamiento de Imágenes del departamento de Óptica de la división de Física Aplicada del CICESE, en investigación sobre la identificación de organismos marinos, como el fitoplancton, y de enfermedades, como el cáncer de piel, mediante el análisis de imágenes.
Dr. Luis Felipe López Ávila
Periodo: 01 de septiembre 2023 - 31 de agosto 2025. Luis Felipe trabaja en la investigación y desarrollo de proyectos de inteligencia artificial basados en las tendencias tecnológicas y en las necesidades del mundo moderno. Obtuvo su título de Doctorado en agosto de 2021 por su investigación en clasificación de imágenes, proponiendo una novedosa metodología invariante a transformaciones de desplazamiento, escala y rotación. Además, Luis Felipe ha sido reconocido con el premio Jorge Castañeda al mejor póster en óptica teórica presentado por miembros de AMO en el congreso internacional RIAO-OPTILAS-MOPM-2019. Graduado en Física, el principal campo de experiencia de Luis Felipe es el procesamiento de imágenes/visión por computadora, el aprendizaje automático/profundo y la IA generativa. Ha colaborado con diferentes clientes en proyectos relacionados con análisis de imágenes/videos, pronóstico de ventas al por menor, soluciones de IA generativa y más.
Dr. Claudia Andrea Vidales Basurto
Periodo: 01 de octubre 2022 - 31 de septiembre 2023. Egresada de la Unidad Académica de Física de la Universidad Autónoma de Zacatecas UAF-UAZ en el año del 2011. En ése mismo año ingresó a la Maestría en Ciencias en el Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada CICESE obteniendo el grado en Ciencias de la Tierra con orientación en Sismología en el año 2013. El grado de doctora obtenido en el año 2018 en ésa misma institución pero en el Doctorado en Ciencias en Óptica con orientación en Óptica Física. En el año 2019 fue ganadora del premio a la mejor Tesis de Óptica presentada en México en 2018. (Premio “Roberto Machorro Mejía”. X Iberoamerican Optics Meeting/XII Latinamerican Meeting Optics, Lasers and Applications/ Mexican Optics and Photonics Meeting-RIAO/OPTILAS/MOPM 2019 23th-27th) Autora principal de 3 artículos y 5 artículos como co-autora. Actualmente Miembro del Sistema Nacional de Investigadores del CONACYT nivel candidato, Investigadora Postdoctoral del CONAHCYT en el departamento de Física Aplicada del CICESE.
Dr. Ernestina Longoria Castro
Periodo: Septiembre 1999- Marzo 2002. Posdoctorado: Especialidad Identificación de partículas biogénicas por medio de la aplicación de sistemas óptico-digitales. Institución CICESE, Departamento de Óptica. Obtuvo su doctorado en la Universidad de Southampton, Reino Unido. Sus líneas de investigación siempre han estado ligadas al uso de varios tipos de microscopía óptica y electrónica. Actualmente investiga aspectos fundamentales del crecimiento polarizado en hongos; en particular en elucidar los componentes que intervienen en el establecimiento y mantenimiento de la polaridad celular. Además, utiliza hongos filamentosos en nanotecnología para el desarrollo de métodos ecológicos para la producción de nanopartículas metálicas. Asimismo, investiga el uso potencial de estas nanopartículas como inhibidores de patógenos vegetales y humanos. SNII nivel 2. Artículos publicados: 50. Capítulos de libro: 5. Estudiantes graduados de Licenciatura: 4 Estudiantes graduados de maestría: 16. Estudiantes graduados de doctorado: 3. Postdoctorantes: 5. Congresos internacionales: 85. Congresos nacionales: 49