Nuevos desarrollos de procesado de imágenes aplicado a la identificación de plancton, enfermedades de la piel, estadística de superficies marinas, localización de iris y análisis de imágenes microscópicas.

Responsable: Dr. Josué Álvarez Borrego, Investigador Titular D. CICESE.

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Colaboradores:

1. Dra. Selene Solorza, Facultad de Ciencias de Ensenada, UABC.
2. Dra. Beatriz Martín Atienza, Facultad de Ciencias Marinas, UABC.
3. Dra. María Cristína Chávez Sánchez, CIAD Unidad Mazatlán.
4. Dr. Mario Alonso Bueno Ibarra, CIAD Unidad Mazatlán.
5. Dr. Ángel Coronel Beltrán, UNISON.
6. M. en C. Alfredo Solís Ventura, estudiante de doctorado, CICESE.
7. M. en C. José Luis Poom Medina, estudiante de doctorado, UNISON.
8. M. en C. Esperanza Guerra Rosas, estudiante de doctorado, UNISON.
9. M. en C. Alma Rocío Cabazos Marín, estudiante de doctorado, UNISON.
10. M. en C. Verónica Alejandra Patrón Aguilar, estudiante de doctorado, UNISON.
11. Ing. Esbanyely Garza Flores, estudiante de maestría, CICESE.
12. Ing. Roberto Castro López, estudiante de maestría, CICESE.

Objetivos

Desarrollar un nuevo sistema no lineal de identificación de objetos que mantenga la invariancia a posición y rotación e incluya además la invariancia a iluminación y escala para el reconocimiento de imágenes aun cuando éstas estén inmersas en ruido, parcialmente ocultas o fragmentadas.

Desarrollar un algoritmo basado en la técnica de procesamiento de imágenes, para la clasificación y detección de manchas de piel, con el propósito de brindar una herramienta para el diagnóstico de alguna enfermedad en particular.

Obtener un marco de referencia analítico para reproducir las soluciones previamente reportadas por métodos numéricos, basadas principalmente en modelos geométricos de la superficie y el uso de funciones de distribución en el modelo geométrico de la reflexión especular de la luz sobre la superficie marina, que permiten obtener ecuaciones integrales cuyas soluciones reportadas hacen uso de técnicas numéricas, para con ello obtener soluciones que concuerdan con los datos reportados experimentalmente.

Desarrollar un método para la detección del iris/pupila en el ojo humano bajo distintas condiciones de oclusión por los párpados y bajo distintas condiciones de iluminación.

Desarrollar un nuevo algoritmo de autoenfoque y fusión selectiva invariante, dedicado a capturar la mejor imagen de un objeto específico, inmerso en una escena, dado un patrón de reconocimiento, invariante a posición, rotación, escala e iluminación.